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      无人机集群表演=无人机智能集群

      作(zuò)者:时时(shí)企闻(wén)网(wǎng)观   发布时间(jiān):   浏(liú)览:0次   分(fèn)享:

      当(dāng)人们(men)看到天(tiān)空中(zhōng)成群结(jié)队的飞鸟时,会想到(dào)说现在的无(wú)人机也可(kě)以这样吗?有的人说,已经(jīng)实现了啊!你看那些(xiē)表演的无人机编(biān)队不就是吗?比如(rú)前(qián)不久火爆全网的哈工大集群无(wú)人机表演。

      但事(shì)实上,相对于智能集群来说,用于(yú)表演的(de)无人机集群距离(lí)真正的”智能”还相差较远,就类似于传(chuán)统武术的套(tào)路(lù)表演(yǎn),只是按(àn)照招式走一下流程,飞机和(hé)飞机(jī)之(zhī)间毫无互动和联(lián)系,仅仅是表演而已,与智能集群相距(jù)甚(shèn)远(yuǎn)。

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      那什(shí)么是真正的无人机智能集群呢?

      简单的说,就是(shì)无人(rén)机群要在人工智(zhì)能的控(kòng)制下,可以(yǐ)自主(zhǔ)完成很多任务。而“集(jí)群(qún)智能”技(jì)术的灵感源于蚁群、蜂群等自然界中的(de)集群生物(wù),这(zhè)类型的生物都有同样的特点(diǎn),那就是(shì)单体都是很弱小的,而且(qiě)也没(méi)什么智(zhì)能,但是这些生物却是有着(zhe)非常强(qiáng)大(dà)的群体协作能力,能够完(wán)成诸(zhū)如蜂巢、蚁穴等即使是对人类来(lái)说,也都非常精巧复杂的“工程”。所以,现在的无人机集群智能技术就是(shì)模拟了,蜜蜂和蚂蚁之间的沟通协作方(fāng)式,并且以此来增(zēng)强无人机群(qún)的整体作(zuò)战能(néng)力。

      那现在无人(rén)机集群技术(shù)水平的(de)现状如何呢?

      智能集(jí)群 (Swarm Intelligence)的研究起始于(yú)1959年法国生物学家PierrePaul Grasse,研究(jiū)发(fā)现昆虫之间(jiān)存在高度结(jié)构化(huà)组织完成远远超出个体(tǐ)能力的复杂任务,蚁群的工作模式就是(shì)这种智能集群的经典代表,它们通过单体之间简单的相互(hù)沟通协调(diào),表现出大规模集群的智能行为(wéi)。通过(guò)对昆虫(chóng)间智能集群行为的探索逐渐涌现了(le)诸多智能集群算法,如蚁群(qún)算法(Ant Colony System, ACS)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。智能无人机集群就是基于生物集群行为(wéi),以单个无(wú)人机间(jiān)通过彼此(cǐ)的感知交互、信(xìn)息传递、协同工作在险恶的环境下(xià)可以(yǐ)低(dī)成(chéng)本(běn)完成多样性的复(fù)杂任务。

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      国(guó)内外智(zhì)能无人机集群发(fā)展现状

      通(tōng)过单体之间的紧密协作(zuò),体现智能无(wú)人机集群(qún)体作战性能的优越(yuè)性,世界各(gè)国(guó)均致(zhì)力开展智能无人机集群的(de)研究(jiū),已(yǐ)经成为(wéi)无(wú)人机领域的一个重(chóng)要发(fā)展方向。美(měi)国通过国防高级研究局 (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)和海(hǎi)军研究(jiū)实验室(United States Naval Research Laboratory, NRL)等机构全力探究无人机集群最新技术(shù),应用于军事发(fā)展,以(yǐ)保(bǎo)证其全球军(jun1)事技术(shù)领先。目前典(diǎn)型的无人(rén)机集群技术有:小精灵(líng)(Gremlins)项(xiàng)目、拒止环(huán)境中协同作(zuò)战项目(CODE)、“山鹑”(Perdix)微型无(wú)人机项目、低成(chéng)本无人机集群(qún)技术项目(LOCUST)等(děng)。

      其主要特点如(rú)表(biǎo)1所示(shì)。

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      而(ér)对于我国来说,无人机技术(shù)起步较(jiào)晚,但发展迅速(sù),以(yǐ)智能集群技术尤为突出。中国(guó)电(diàn)子科技科集团公司 (CETC)曾在分(fèn)别在2016年和2017年完成了67架和119架固定翼无人(rén)机集群(qún)飞(fēi)行(háng)试验(yàn),刷新(xīn)了无人机集群飞行数量的新(xīn)纪录,试验成功(gōng)的演(yǎn)示了编(biān)队起飞、自主集 群(qún)飞行、分(fèn)布(bù)式广域监视、感知与规避等智能无人机集群技(jì)术。同时国内一些有实力的公司也成(chéng)功(gōng)开发出无人机集群(qún)智能开发平台,供高校老(lǎo)师和者研究所人员在实验平台(tái)上开发出新的算法,有(yǒu)效实现集(jí)群基于分布式计算(suàn)下,完成更为复杂的动作和协(xié)同。而且系统开(kāi)放性强,用户不需(xū)要掌握太多(duō)的底层编程技术即(jí)可完成算法的修改和验证,可快速实现多种无人机单机(jī)飞行(háng)任务、如自主悬停(tíng)、轨迹规划等(děng)。也可快速实现多无人机集群控制算法,包括多机飞圆(yuán) 形、多机飞(fēi)八字(zì),多机区域(yù)覆盖(gài)等,为无人机(jī)控制及多机(jī)集群控(kòng)制等教学演示及(jí)二次开发实(shí)验提供核心设备支撑。

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      而且对于(yú)技术(shù)先进的(de)公司,所开发的系(xì)统是基于 MATLAB/Simulink 开发,不需要修改底层代码即可(kě)快速对科(kē)研(yán)团队的控制或编队算法进行(háng)验证。让学(xué)校实(shí)验室专注于算法研究工作,检验理论成果(guǒ),提升实验效率(lǜ),大大推动教学(xué)研(yán)一体化进(jìn)程,加速教学、科研(yán)的进度。系(xì)统支持无人机多机编队控制算法(fǎ)设计与实现(xiàn),可对多无人机协同编队控制技术、信息感(gǎn)知技(jì)术、数据(jù)融合(hé)技术(shù)、任务分(fèn)配技(jì)术、航(háng)迹(jì)规划技术、编队控(kòng)制(zhì)技术、通信组网技术和虚拟/实物(wù)验证实验平(píng)台技术等(děng)无人机多机编队关键技术进行(háng)研(yán)究教学,可开展编队通(tōng)信(xìn)原(yuán)理、集群算法、无人机(jī)集群作战(zhàn)运用(yòng)等实践教学。

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      智(zhì)能无人机集群技术作为一(yī)种具有颠覆(fù)性的智能(néng)集群技术,具有恶环境适应性强协(xié)同作战能力(lì)强,智能程(chéng)度高等优(yōu)势,备(bèi)受各(gè)国重视,目前正(zhèng)处于飞速发展阶段,随着相关技术的日益(yì)成(chéng)熟,智能(néng)无人机集群必将作(zuò)为无人机系统的重要组成部分成为未来战场中的重要(yào)作战样式,在战争(zhēng)中扮演重要的(de)角色甚至改(gǎi)变战局。

      该(gāi)技术团队由(yóu)北京(jīng)航空(kōng)航天大学、清华(huá)大学、哈尔滨工(gōng)业大学等知名高(gāo)校毕业的博士和硕(shuò)士(shì)组成,拥有多年教育类无人机(jī)系统的研(yán)发(fā)经验,卓翼智能(néng)公司与多个高校建(jiàn)立重(chóng)点实验室合作,与(yǔ)北航(háng)、清华大学、浙江大学、哈工大等多(duō)所(suǒ)著名高校的飞行控制实验室建立长期深度合作。数位资历深厚的北航教授、副教(jiāo)授担任技(jì)术顾问,确(què)保研(yán)发环境(jìng)和(hé)设备的先进性及行业技术(shù)的前瞻性。在无人机设计开发系统、飞行(háng)控制、抗风稳(wěn)定、slam视(shì)觉(jiào)导(dǎo)航、集(jí)群(qún)与协同、高精(jīng)度室内定(dìng)位(wèi)系统、无人车等多个领域拥(yōng)有国内一流的核心技术(shù),拥(yōng)有国内多项技术(shù)专利。


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